作者 张立程 马晶晶 浙江大学马克思主义学院
习近平总书记多次对学校思政课建设作出重要指示,强调要“守正创新地推动思政课建设内涵式发展”。在人工智能技术快速发展的今天,用好数字技术为思政课提质增效,已成为新时代教育工作者必须答好的重要课题。近年来,浙江大学开展积极探索,将人工智能系统性融入《中国近现代史纲要》(下称“纲要”)课教学,统筹教学目标、实践路径与风险防范,着力构建遵循教育规律、彰显技术优势的思政课教学新生态,为人工智能赋能思政课建设提供了可借鉴的经验与启示。
守正创新
重塑“纲要”课的教学目标
其一,知识掌握体系化,破解碎片化难题。针对“纲要”课历史线索复杂、知识分散,传统线性授课难以构建其宏观理解的问题,浙江大学依托AI技术打造结构化知识图谱,将课程内容精准解构为165个核心知识点,搭建782个知识节点、498个知识关系,以“四个选择”为主线串联成逻辑严密的知识网络。图谱通过包含、因果、对比等9类逻辑关系实现知识点联动,学生自主探索任一节点即可明晰其前因后果、横向关联,跳出“只见树木,不见森林”的认知困境,形成对中国近现代史的整体性把握。
其二,能力培养高阶化,激活历史思辨潜能。为改变传统课堂单向灌输、教学资源单一的局限,浙大团队的AI教学体系整合572个多元教学资源,涵盖92个课程视频、32.7万字电子教材、5280条拓展学习资源,同时借助知识图谱进行跨学科搭建,以历史事件为核心关联统计学、社会学等多学科内容,引导学生在比较辨析中梳理历史逻辑,锻炼其唯物史观思维和跨学科分析能力。
其三,价值引领内在化,实现情理交融的育人目的。针对传统思政课灌输与说教式教学难以引起情感共鸣的问题,浙大团队用AI技术搭建了沉浸式育人场景,通过VR技术复原“中共一大”“遵义会议”等历史现场,让学生“身临其境”感受革命先辈的信仰力量;通过AI实时抓取历史虚无主义典型错误观点,依托多元史料矩阵,引导学生通过比对史实自主拆解错误逻辑。同时,教学环节设置上,增添了浙江省档案馆网上VR展厅参观、红色教育基地实地考察等环节,将抽象的爱国主义、理想信念转化为可感知的视觉和情感体验。
精准滴灌
探索AI赋能教学新路径
以知识图谱重构教学内容,实现从“大水漫灌”到“个性供给”。浙大将知识图谱作为课程资源重构的核心,创新设计树状、环状、网状、个性化四种图谱形式:树状图谱按13个知识模块层层拆解知识点,环状图谱以中心辐射式呈现知识章节关联,网状图谱实现48个跨模块知识联动,个性化图谱则打造“云端教科书”满足自主学习需求。系统能基于学生学习行为数据,精准诊断知识薄弱点,同时将学情反馈给教师,为教学调整提供精准靶向,让每个学生都能获得适配的学习资源。
以虚实结合拓展育人空间,落地“大思政课”教学理念。浙大打破物理教室的时空限制,构建“线上虚拟+线下实景”的双场景教学模式。线上,学生可通过知识图谱自主探索课程资源、参与线上主题讨论,还能访问虚拟展厅开展沉浸式学习;线下,课堂聚焦小组展示、实践研讨,同时组织实地走访红色教育基地、开展“大学生讲思政课”比赛等活动,鼓励学生主动输出知识、完成内化。此外,浙大还通过智能教学平台与新疆理工学院开展线上同步课堂,让边疆地区学生共享优质教育资源。
行稳致远
处理好技术赋能的三对关系
第一,处理好“人”与“机”的关系,坚守教师的主导地位。浙大团队明确AI的“辅助”定位,让技术承担资源整理、学情分析、批量批改等重复性工作,教师则聚焦教学设计、价值引导、深度互动等核心环节。为防止教师产生“技术依赖”,学校还会定期组织“AI时代纲要课教学创新”专项培训,提升教师使用AI工具的能力;同时在课程设计中强化教师的主导作用,课堂深度研讨、价值引领等环节由教师全程把控,确保人机协同互补,让教师的育人智慧与AI的技术优势形成有机合力。
第二,处理好“工具”与“目标”的关系,防止学生思维惰化。为规避学生“一键获取答案”、弱化独立思考的问题,团队构建了以过程性评价为核心的评价体系,课程成绩中线下互动、实践探究占比60%,线上成绩也涵盖自主学习、VR体验反思、在线讨论等多个维度,而非单纯的测验分数。同时,教学设计中多设置开放性、探究性议题,要求学生结合史料开展研究并注明AI使用情况,引导学生将AI作为探究工具而非思想替代品,在自主思考、合作研究中锤炼历史思辨能力。
第三,处理好“技术”与“价值”的关系,筑牢意识形态安全防线。团队建立了严格的AI内容审核机制,所有AI生成的知识图谱、拓展案例、教学素材,均需经马克思主义学院专家团队审核把关,确保符合主流历史观和教材权威表述;同时在知识图谱构建中突出“中国共产党领导”“社会主义道路”等核心节点,坚决抵御历史虚无主义等错误思潮的侵蚀。此外,团队也严格规范AI数据采集使用,保护师生隐私,让技术始终服务于思政育人目标,守住意识形态安全底线。
[本文系教育部高校思想政治理论课教师研究专项“数字赋能下‘中国近现代史纲要’课知识图谱资源建设与应用研究”(项目编号:23JDSZK132)的阶段性成果]


