作者 许亚静 苏州大学马克思主义学院

　　习近平总书记高度重视教育数字化和人工智能发展,强调要“积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新”。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》也明确提出“促进人工智能助力教育变革”的要求。当前,人工智能技术已经广泛应用到社会各领域,为教育变革提供了强劲动力。高校思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程,既迎来了技术赋能的全新机遇,也面临着范式革新的现实挑战,亟须主动拥抱技术变革,利用人工智能数据整合、场景构建、智能分析等优势,推动高校思政课突破传统局限、实现高质量发展。

　　智能驱动 助推育人目标跃升

　　育人目标是高校思政课高质量发展的根本导向。新时代高校思政课的核心工作就是要回答好“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题。作为兼具思想性、政治性和育人属性的关键课程,高校思政课的育人目标并非单一的知识传递,而是涵盖“价值塑造、能力培养、素质提升”三位一体的综合体系。人工智能凭借多维度数据分析、个性化需求匹配、动态化目标校准等智能化辅助能力,让育人目标从模糊笼统转向精准分层,从静态设定转向动态优化,实现育人目标的系统性升级。

　　习近平总书记强调:“新时代新征程上,思政课建设面临新形势新任务,必须有新气象新作为。”人工智能作为推动思政课改革创新的关键技术支撑,既契合教育数字化的战略导向,又精准回应了“立德树人”的根本要求,为展现“新气象新作为”提供了有效路径。一是在目标精准化上,人工智能打破了课堂数据孤岛,通过整合学生课堂行为、课后学习、实践表现等数据,构建覆盖“学、思、行”的多维数据池,继而通过算法对其进行深度分析,绘制学生精准画像,清晰呈现其知识基础、价值倾向和能力短板,为目标设定提供科学依据,避免传统依赖教师经验判断而导致的目标与需求脱节问题。二是在目标匹配上,针对高校思政课学生群体异质性较大的特点,人工智能以分层目标匹配为核心,让育人目标实现差异化适配,进而弥补了传统育人模式难以满足不同层次学生需求的短板。例如,云南大学借助人工智能技术对思政课学生进行细致分类,根据不同专业学生的特点和需求,助推思政育人目标与专业发展目标深度融合。三是在目标落实上,人工智能通过实时数据追踪、偏差智能预警、策略自动调整,可以更为精准地掌握学生理论学习进度、实践参与等情况,让思政教育的成效可感、可知、可评,真正实现育人方向与国家对人才的需求高度契合。

　　技术支撑 拓展思政教学新模式

　　教学模式是高校思政课高质量发展的关键支撑,如同思政课的“骨架”,不仅支撑课程内容、教学方法、互动形式的有机融合,而且直接关系到思政课能否真正成为“触动心灵、启迪思想、引领方向”的关键课程。相较于传统“满堂灌”“单向灌输”的教学模式,人工智能依托场景构建、互动创新等技术,从沉浸式教学、互动式教学、个性化教学等多维度,推动思政课教学模式从单一课堂教学转向全场景教学,构建更具吸引力、感染力和实效性的教学新模式,满足学生成长需求和时代发展要求。

　　党的二十届四中全会提出要“深入实施教育数字化战略”。人工智能在思政课教学中的应用已成为推动教育现代化的重要举措,既契合国家对创新教学方法、提升教育质量的战略要求,也有助于培养学生的创新思维和实践能力,为国家发展培育创新型人才。一是在教学方法和内容呈现上,人工智能的加持让思政理论学习“化抽象为具象”,打破了传统思政课依赖文字、图片等静态载体来阐释理论教学模式。例如,借助VR、AR等虚拟仿真技术,人工智能打破了“历史遥远、理论抽象”的认知壁垒,通过还原关键历史场景与理论形成背景,让学生“穿越时空”,亲身感受革命先辈的家国情怀与各民族携手共进的初心,从而打造极具特色的“移动思政课堂”。二是在课堂互动和学生参与上,人工智能的应用能够有效激活课堂氛围,教师通过发送智能弹幕、实时投票、问题抢答等互动工具,搭建了“人人可参与、时时能反馈”的课堂互动环境,有助于学生从“被动听”转向“主动悟”,有效破解传统“沉默课堂”的困境。例如,云南农业大学在思政课堂上引入智能互动教学系统,学生通过手机参与课堂互动,课堂活跃度大幅提升,学生的学习积极性显著增强。此外,人工智能还可以跨平台整合各类线上线下学习资源,打破时空限制,为学生打造一个“时时可学、处处可学”的便捷空间。

　　数智联动 构建保障体系新机制

　　构建完善的保障体系是高校思政课高质量发展的重要支撑。作为高校思政课保障体系的重要要素,资源供给、师资建设、质量监控、机制创新等需要紧密关联、缺一不可。传统高校思政课往往存在资源供给、师资力量、质量监控等要素结合不够紧密的情况。人工智能凭借其数据整合、智能分析、实时反馈等技术优势,从资源管理、师资培训、质量把控、机制优化入手,推动保障体系向智能协同治理升级,为高校思政课高质量发展筑牢技术根基。

　　立足国家教育发展战略布局,依托人工智能构建高校思政课保障体系新机制,已成为提升教育治理能力现代化水平的关键举措。通过优化资源配置、加强师资队伍建设、提高教学质量监测的科学性,将为国家培养德才兼备的高素质人才提供坚实保障。一是在资源供给保障上,人工智能通过搭建智能资源平台、动态更新机制、精准匹配算法,构建强力的资源供给体系,让资源保障从被动响应变为主动服务,不仅有效破解了“资源碎片化”的难题,也满足了高校思政课多维度、实效性、个性化的需求。二是在师资建设保障上,人工智能通过分析教师教案、课堂录像,精准把握其存在的“短板”,并为其制定推送个性化培训方案,为师资建设提供精准化支撑。同时,依托大数据技术优势,建立教师成长档案,动态跟踪教师能力提升成效,能有效解决传统师资培训“泛化低效”的问题,实现精准滴灌,推动师资力量实现整体提升。三是在质量监测保障上,人工智能依托数据驱动赋能高校思政课教学质量监测保障,通过构建多维度实时监测系统,分析教师课堂互动频率、学生实践参与度等数据,及时发现问题并实时预警,让质量监测从事后评价转向实时把控,有效确保教学实效落地。

　　人机协同 共绘价值引领新图景

　　价值引领既是高校思政课的核心使命和本质功能,也是思政课程区别于其他课程的根本标志。高校思政课旨在通过系统阐释马克思主义及其中国化时代化最新成果、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化等核心内容,教育和引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。然而,以“单向灌输”为主的传统教学模式有时会因缺少情感共鸣,而陷入“自说自话”的困境。作为新时代的“智慧引擎”,人工智能既不是冰冷的技术工具,也非简单的技术叠加,而是通过精准化、场景化、互动化、系统化的赋能,帮助高校思政课破解传统价值引领的难题,推动价值引领从被动灌输转向主动认同,从泛化覆盖转向精准滴灌,最终实现铸魂育人的核心目标。

　　从国家意识形态建设和人才培养的高度来看,人工智能在高校思政课价值引领中的应用,将有助于增强学生对主流价值观的认同感和归属感,培养学生的家国情怀和社会责任感,为国家的长治久安和繁荣发展提供坚实的人才支撑。一是从价值引领角度看,传统思政课因内容同质化,有时难与学生的专业背景和认知层次相契合,可能会致使思政课价值引领“空泛化”。人工智能既可以通过动态学情画像,精准捕捉学生思想动态,也可以基于学生认知画像,自动生成或推荐匹配的思政课素材,使思政课内容从教材依赖转向动态获取,打破传统思政课“千人一课”的梗阻。例如,针对云南高校学生民族多元化的特点,可以利用人工智能分析不同民族学生的文化背景和思想需要,为学生精准推送符合其思想认识和文化背景的思政课教育内容,从而提升价值引领的针对性和实效性。二是从情感共鸣角度看,传统思政课因教学方法和内容等因素,有时会导致学生的认知过程与情感体验未能有效融合,从而削弱了情感共鸣。人工智能依托沉浸式场景与情感分析技术优势,旨在将技术与情感有机结合,在情景教学的同时实时掌控学生的情绪变化,让思政课价值引领从“理性认知”上升为“情感认同”。

　　“技术是手段,育人是根本。”人工智能的应用无疑会为高校思政课高质量发展注入强劲动能,但我们必须清醒地认识到,技术终究只是服务于育人的工具,不能替代教师的情感投入与价值引领。高校在推进人工智能与思政课深度融合过程中,应始终坚守立德树人的初心,平衡技术创新与教育本质,以守正创新之举,培养更多既懂理论、又善实践的时代新人,从而为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业注入不竭动力。